Avaliação de Técnicas para Vinculação de Registros de Bases de Dados e Desenvolvimento de um Framework para Aplicação destas Técnicas

Período: 2008 a 2010

Resumo: A vinculação de registros é um campo em crescente expansão com aplicações em muitas áreas da saúde. Ela pode ser vista como a metodologia para vincular registros de dois ou mais arquivos de dados ou encontrar duplicatas dentro de um mesmo arquivo. O objetivo geral deste projeto é o de avaliar técnicas utilizadas na vinculação de registros, utilizando o método probabilístico, e desenvolver um framework livre que permita a utilização de diversas técnicas para a vinculação de registros. Os objetivos específicos deste projeto são: 1. Avaliar diversas técnicas para comparar cadeias de caracteres que constituem os nomes e endereços de pessoas que ocorrem nas bases de dados do SUS e da Saúde Suplementar; 2. Avaliar técnicas de blocagem para realizar a vinculação de registros; 3. Avaliar algoritmos de decisão para realizar a vinculação de registros; 4. Desenvolver um framework livre, extensível, para realizar a vinculação de registros, que possa ser integrado a outros softwares por meio de uma Application Programming Interface – API; 5. Desenvolver uma metodologia para integrar as bases. O framework resultante deste projeto pode contribuir para que o arsenal de dados disponíveis sobre a produção de serviços possa ser utilizado na gestão, na regulação e na avaliação da integração dos sistemas de saúde do país.

Equipe: Sergio Miranda Freire (Coordenador), Rosimary T Almeida, André Cipriani Bandarra, Maria Deolinda Borges Cabral, Miguel Gustavo Taranto Villela e Rita de Cassia Braga Gonçalves

Financiador: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq