Desenvolvimento de Indicadores para Monitoramento das Ações de um Programa de Rastreamento do Câncer do Colo do Útero

Período: 2006 a 2010

Resumo: O câncer do colo do útero ocorre em todo o mundo e sua incidência (casos novos) reflete a exposição a fatores de risco relacionados à atividade sexual e ao tabagismo, e à efetividade de um programa de rastreamento (screening). Para esse câncer,o exame citopatológico (Papanicolaou) permite a detecção das lesões precursoras e das formas iniciais da doença, possibilitando a adoção de procedimentos de prevenção e cura. No Brasil, dentre as neoplasias em mulheres, ele ocupa o terceiro lugar (21.000 casos) nas estimativas de casos novos para 2005. O Ministério da Saúde, por meio do INCA, em parceria com as Secretarias de Saúde, desenvolve o Viva Mulher ­ Programa Nacional de Controle do Câncer do Colo do Útero e de Mama, direcionando o rastreamento desse câncer para as mulheres na faixa etária de 25 a 59 anos. OBJETIVO: desenvolver indicadores para o monitoramento das ações de um programa de rastreamento do câncer do colo do útero. METODOLOGIA: atualmente, o Programa é analisado sob aspectos da produção de serviços para detecção precoce e tratamento. Assim, a criação de indicadores que agreguem outras vertentes para análise e considerem o diagnóstico situacional dos municípios, pode contribuir para uma visão mais realística dos pontos críticos. O estudo usará a base de dados do Sistema de Informações do Câncer da Mulher – SISCAM, do Programa Estadual do Rio de Janeiro, tendo as seguintes fases: 1) identificação dos casos de câncer do colo do útero a partir da identificação da mulher no SISCAM, criando­se um código de identificação que, além de preservar o anonimato, permite uma identificação única para geração de um banco de casos; 2) identificação de variáveis com os dados do banco de casos, do Datasus/MS e do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, a fim de representar as três vertentes que influenciam o desempenho; 3) identificação de indicadores a partir de uma metodologia de análise multivariada buscando a redução de dimensionalidade.

Equipe: Rosimary T Almeida (Coordenadora), Sergio Miranda Freire, Ediane de Assis Bastos, Maria Deolinda Borges Cabral, Risoleide Figueiredo e Tereza Maria Piccinini Feitosa

Financiador: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES