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Pós-graduação

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DISCIPLINA: Tópicos Especiais em Bioestatística

Número de créditos: 03

Carga horária: 45

Natureza: Opcional

Ementa:
Introdução à Análise Multivariada. Modelos Lineareas Generalizados . Regressão Linear Múltipla. Modelos de Análise de Sobrevida. Análise de Componentes Principais. Análise Fatorial Modelos Log-lineares e Modelos Mistos. Análise de Séries Temporais. Redes Neurais. Bootstrap. Data Mining

Bibliografia:

1. Drapper, N.R., Smith, H., 1966, Applied Regression Analysis. New York, John Wiley.
2. Tu, J.V., 1996, "Advantages And Disadvantages Of Using Artificial Neural Networks Versus Logistic Regression For Predicting Medical Outcomes", J. Clin. Epidemiol., V. 49, N. 11, Pp. 1225-1231.
3. Efron, B., 1979, Bootstrap Methods: Another Look At The Jackknife. Ann Of Statistics, V. 7, Pp. 1-26.
4. Efron, B., Tibshirani, R.J., 1993, An Introduction To The Bootstrap. New York, Chapman & Hall.
5. Kovács, Z.L., 1996, Redes Neurais Artificiais: Fundamentos E Aplicações. 2a Ed. São Paulo, Collegium Cognitio.
6. Smith, M., 1996, Neural Networks For Statistical Modeling. 1st Ed. Boston, International Thomson Computer Press.
7. Wasserman, P.D., 1989, Neural Computing - Theory And Practice. 1st Ed. New York, Van Nostrand Reinhold.
8. Wasserman, P.D., 1993, Advanced Methods In Neural Computing. 1st Ed. New York, Van Nostrand Reinhold.