Professores: Carlos Augusto Moreira de Sousa e Lincoln Faria da Silva
Programa: TELESSAÚDE E SAÚDE DIGITAL UERJ
Nível: Mestrado
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4
Ementa: introdução à estatística descritiva; Introdução à probabilidade; Introdução à inferência estatística; Noções de amostragem; Introdução ao conceito de Intervalo de confiança, Introdução ao conceito de teste de hipóteses, Introdução aos estudos de comparações em saúde, avaliação de testes diagnósticos.
Informação em Saúde
Professores: Rômulo Cristóvão de Souza, Carlos Eduardo Raymundo, Carlos Augusto Moreira de Sousa e Lincoln Faria da Silva
Programa: TELESSAÚDE E SAÚDE DIGITAL UERJ
Nível: Mestrado
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4
Ementa: Conceitos de Dado, Informação e Sistemas de Informação em Saúde; Banco de Dados; Big Data; Data Warehouse; Business Intelligence; Internet das Coisas; Computação Cognitiva; Visualização de Dados; Mineração de Dados; Inteligência Artificial e suas Aplicações em Saúde.
Inteligência Artificial na Saúde
Professores: Lincoln Faria da Silva
Programa: PGCM
Nível: Mestrado/Doutorado
Carga Horária: 30 horas
Créditos: 2
Pré-requisitos: Não há pré-requisitos
Ementa: O que é machine learning (ML), seus tipos de aprendizados (Computer-Aided Diagnosis – CAD); Statistical learning – conceitos estatísticos em ML; Tarefas de classificação em saúde (teoria e aplicações); Tarefas de regressão em saúde (teoria e aplicações); Introdução a redes neurais – teoria; Introdução a redes neurais multi camadas – teoria; Tipos de usos de redes neurais em saúde e suas interpretações (imagens, exames)
Introdução à Revisão Sistemática e Metanálise
Professores: Carlos Augusto Moreira de Sousa e Lincoln Faria da Silva
Programa: TELESSAÚDE E SAÚDE DIGITAL UERJ
Nível: Mestrado
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4
Ementa: Introdução à busca bibliográfica; descritores, expressões de busca, métricas em busca bibliográficas, Revisão sobre tipos de desenhos de estudos epidemiológicos, Introdução à metanálise; metanálise para dados contínuos, metanálise para dados categóricos, viés de publicação em metanálise.
Predição em Saúde com Machine Learning I
Professores: Lincoln Faria da Silva e Carlos Augusto Moreira de Sousa
Programa: TELESSAÚDE E SAÚDE DIGITAL UERJ
Nível: Mestrado
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4
Ementa: o que é machine learning e seus tipos de aprendizados; os fundamentos em machine learning; a tarefa de classificação; a tarefa de regressão; os conceitos estatísticos em machine learning; os fundamentos de redes neurais artificiais; deep learning.
Predição em Saúde com Machine Learning II
Professores: Lincoln Faria da Silva e Carlos Augusto Moreira de Sousa
Programa: TELESSAÚDE E SAÚDE DIGITAL UERJ
Nível: Mestrado
Carga Horária: 60 horas
Créditos: 4
Ementa: fundamentos de redes neurais artificiais; deep learning.
